Καινοτόμες Μέθοδοι και Στατιστικές: Προγνωστική Ανάλυση μέσα σε ένα Επιστημονικό Πλαίσιο Πρόληψης

Καινοτόμες Μέθοδοι και Στατιστικές: Προγνωστική Ανάλυση μέσα σε ένα Επιστημονικό Πλαίσιο Πρόληψης

Αυτή η περίληψη παρουσιάστηκε στην Ετήσια Συνάντηση της Εταιρείας Για την Έρευνα πρόληψης 2018 που πραγματοποιήθηκε στις 29 Μαΐου - 1 Ιουνίου 2018 στην Ουάσιγκτον, DC, ΗΠΑ.

Kristen R Johnson Πανεπιστήμιο της Μινεσότα-Δίδυμες πόλεις

Αυτή η πρώτη εργασία θα καθορίσει την προγνωστική ανάλυση και θα καταδείξει τη σημασία των σαφών κριτηρίων αξιολόγησης με πρόσφατα παραδείγματα προσπαθειών προγνωστικής αναλυτικής ανάπτυξης σε προγράμματα πρόληψης, υπηρεσίες προστασίας παιδιών και υπηρεσίες δικαιοσύνης ανηλίκων. Αυτά τα παραδείγματα θα βοηθήσουν να καταδειχθεί η ανάγκη για θεωρητικά ενημερωμένη ανάπτυξη και αξιολόγηση της Προγνωστικής Ανάλυσης και, στη συνέχεια, ο τρόπος με τον οποίο ένα πλαίσιο Επιστήμης Πρόληψης υποστηρίζει αυτές τις ανάγκες, καθώς και οι προσπάθειες αλλαγής συστήματος που συχνά απαιτούνται για να διασφαλιστεί ότι η Προγνωστική Ανάλυση μπορεί να βοηθήσει αποτελεσματικά και δίκαια στη βελτίωση της παροχής υπηρεσιών για παιδιά, νέους και οικογένειες. 

Ο Jerry Milner, Αναπληρωτής Επίτροπος στο Γραφείο για τα Παιδιά και Αναπληρωτής Επίτροπος για τη Διοίκηση παιδιών, νέων και οικογενειών, σκοπεύει να μεταρρυθμίσει το ισχύον σύστημα προστασίας των παιδιών για να προωθήσει την ανθεκτικότητα της οικογένειας και να αλλάξει την εστίαση στην πρωτογενή πρόληψη της παιδικής κακομεταχείρισης. Έτσι, τα περισσότερα παραδείγματα θα επικεντρωθούν στην ανάπτυξη του Predictive Analytics για την πρόληψη βλάβης σε παιδιά και νέους. Οι δυνατότητες περιλαμβάνουν διαχρονικές μελέτες που αναφέρονται σε διαθέσιμες πληροφορίες κοινωνικών υπηρεσιών και υγείας για την εκτίμηση της πιθανότητας βλάβης των παιδιών, χρήση της αναλογιστικής εκτίμησης κινδύνου από την υπηρεσία παιδικής προστασίας στο πλαίσιο μιας δομημένης προσέγγισης για τις αποφάσεις και την παρακολούθηση των υπηρεσιών, διερευνητική έρευνα από οργανισμούς προστασίας ενηλίκων για παρόμοιους λόγους και πλαίσια υπηρεσιών δικαιοσύνης ανηλίκων που ενσωματώνουν δεδομένα αναλογιστικού κινδύνου και αδικημάτων για την πρόληψη της εμπλοκής του συστήματος μεταξύ νέων με μέτρια ή χαμηλότερη πιθανότητες μελλοντικής εγκληματικής συμπεριφοράς και μείωση της τοποθέτησης νέων εκτός σπιτιού. Η εξέταση των παραδειγμάτων θα ξεκινήσει με τον τύπο της ερώτησης πρακτικής που αντιμετωπίζεται, τον αντιληπτό ρόλο της Predictive Analytics στη λήψη αποφάσεων από επαγγελματίες ή/και συστήματα, καθώς και με τις μεθόδους και τα αποτελέσματα που χρησιμοποιούνται για τη δοκιμή κάθε προσέγγισης Predictive Analytics. Τέλος, το πλαίσιο της Επιστήμης πρόληψης θα χρησιμοποιηθεί για την κριτική κάθε προσέγγισης, την καταλληλότητα αυτού του ερωτήματος και τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο αυτό το θεωρητικό πλαίσιο μπορεί να επηρεάσει μελλοντικές, παρόμοιες προσπάθειες. Θα εξεταστεί η πιθανή εφαρμογή κάθε μοντέλου, ώστε να δημιουργηθεί συζήτηση σχετικά με τους συμβιβασμούς μεταξύ ακρίβειας και ισότητας και την ισορροπία των οφελών του πελάτη και του συστήματος με την πιθανότητα ακούσιων συνεπειών. 

Η εργασία και η παρουσίαση θα ολοκληρωθούν εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο το πλαίσιο της Επιστήμης Πρόληψης μπορεί να βοηθήσει να διασφαλιστεί ότι η Προγνωστική Ανάλυση και άλλες προσπάθειες ανάπτυξης κριτηρίων ελέγχου είναι αποτελεσματικές και δίκαιες. Το θεωρητικό πλαίσιο βοηθά στην καθοδήγηση αυτών των συχνά εμπειρικών προσπαθειών εξετάζοντας εάν το ερώτημα που διερευνάται είναι κατάλληλο για μια προσέγγιση Predictive Analytics, πώς να κρίνουμε καλύτερα την ακρίβεια και την ισότητα των αποτελεσμάτων δεδομένης της ερώτησης και του σημείου λήψης αποφάσεων που ενημερώνονται και πώς να εφαρμόσουμε με επιτυχία ένα ακριβές και δίκαιο εργαλείο χρησιμοποιώντας μια οργανωτική και συστημική προσέγγιση στην υλοποίηση.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member