ارتباط بین شاخص های توسعه ملی و پروفایل سنی افرادی که مواد مخدر تزریق می کنند: نتایج یک بررسی سیستماتیک جهانی و تجزیه و تحلیل

Format
Book
Publication Date
Published by / Citation
Lancet
Original Language

انگلیسی

Keywords
PWID
opioids
global
risk

ارتباط بین شاخص های توسعه ملی و پروفایل سنی افرادی که مواد مخدر تزریق می کنند: نتایج یک بررسی سیستماتیک جهانی و تجزیه و تحلیل

مقدمه: سابقه و هدف در سطح جهان، حدود 15.6 میلیون نفر مواد مخدر تزریق می کنند. هدف ما بررسی تنوع جهانی در پروفایل سنی افرادی است که مواد مخدر تزریق می کنند، شناسایی عوامل در سطح کشور مرتبط با سن PWID، و ارزیابی ارتباط بین تزریق مصرف مواد مخدر (IDU) در جوانان و میزان تزریق و رفتار خطر جنسی در سطح کشور است.

روش ها: ما داده های یک بررسی سیستماتیک جهانی را که قبلاً در ماه اپریل 2016 انجام شده بود (و در ماه جون 2017 به روز شده بود) در مورد درصد PWID جوان، مدت زمان IDU، میانگین سنی PWID، میانگین سنی در شروع IDU، و درصد PWID گزارش رفتارهای جنسی و تزریق خطر به دست آوردیم. ما همچنین شاخص های توسعه ملی را از داده های بانک جهانی به دست آوریم. ما درصد پی دبلیو آی دی جوان را برای هر کشور تخمین زدیم، با استفاده از یک متدولوژی اثرات تصادفی (متدولوژی درسیمونی لیند) و تخمین های منطقه ای و جهانی را برای تمام شاخص های IDU در جوانان به وجود آوردیم. ما از مدل های خطی قابل تغییر و چند متغیره برای آزمون ارتباط بین شاخص های سنی و رشد جمعیت شهری کشور استفاده کردیم، درصد بیکاری جوانان، درصد PWID که زن هستند، درصد جمعیت عمومی ۱۵ تا ۲۴ ساله، شاخص جینی، پوشش درمانی جایگزینی مواد مخدر (در هر PWID در سال)، تولید ناخالص داخلی (تولید ناخالص داخلی) سرانه (۱۰ دلار آمریکا)، و رفتار خطر جنسی و تزریق.

یافته ها: در بررسی سیستماتیک اصلی، داده های مربوط به سن PWID در 741 مطالعه در 93 کشور گزارش شده است. در سطح جهان، 25·3٪ (95٪ فاصله عدم اطمینان [رابط کاربر] 19·6–31·8) از PWID 25 سال یا جوان تر بودند. بالاترین درصد از PWID جوان ساکن در شرق اروپا (43·4٪, 95٪ رابط کاربر 39·4–47·4), و کمترین درصد ساکن در شرق میانه و شمال آفریقا (6·9٪, 5·1–8·8). در سطح کشور، در تجزیه و تحلیل چند تغییر پذیر تولید ناخالص داخلی بالاتر با مدت زمان تزریق میانه طولانی تر همراه بود (0·11 سال در هر 1000 دلار افزایش تولید ناخالص داخلی، 95٪ CI 0·04–0·18; p=0·002), و سن میانه قدیمی تر PWID (0·13 سال در هر $1000 افزایش, 0·06–0·20;p<0·0001). رشد جمعیت شهری با سن بالاتر در شروع IDU همراه بود (1·40 سال در هر تغییر درصد سالانه، 0·41–2·40). هیچ انجمنی بین شاخص های IDU در جوانان و بیکاری جوانان، شاخص های جینی یا پوشش درمانی جایگزینی مواد مخدر در سطح کشور شناسایی نشد. هیچ ارتباط بین تزریق و رفتار خطر جنسی و سن PWID شناسایی نشد.

تنوع تفسیر در پروفایل سنی PWID با تولید ناخالص داخلی و شهرنشینی همراه بود. مناطقی که 25 سال سن داشتند، پوشش ≤25 ساله) داشتند تا از گسترش ویروس های منتقله از خون جلوگیری کنند. کیفیت داده ها نیاز به بهبود در نظارت بر جمعیت PWID را برجسته می کند.

https://doi.org/10.1016/S2214-109X(19)30462-0

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member