The article explores how artificial intelligence (AI) is currently used — and could be used — in the field of addiction research and treatment. The authors note that AI (machine learning, data mining, predictive analytics) offers substantial promise to enhance our understanding of substance use disorders (SUDs), support early detection, improve personalised interventions, and potentially improve outcomes for people with addiction. 

At the same time, the paper carefully outlines multiple challenges and limitations that must be addressed:

• Data quality and representativeness: Many existing...

Background

The COVID-19 emergency has tested the public health, medical, and public safety infrastructure of the United States (U.S.) in unprecedented ways. As the focal point for public health in their communities, local health departments (LHDs) were particularly impacted by the pandemic’s onset. The pandemic limited the scale and scope of local health department (LHD) work, redirecting resources to the response. However, the need for essential public health services—including substance use prevention—was not reduced.

Methods

Six quantitative data sources were examined, collected between...

Тло 

У Сполучених Штатах доступ до бупренорфіну залишається низьким, і виникли розбіжності щодо того, хто отримує лікування. Федеральні закони регулюють доставку бупренорфіну, що в кінцевому підсумку обмежує його застосування в більш широкому сенсі. На початку пандемії COVID-19 федеральні агентства швидко вжили заходів, щоб усунути правовий бар'єр, фактично дозволивши людям із розладом, пов'язаним із вживанням опіоїдів (ВВС), розпочати лікування бупренорфіном за допомогою телемедицини. Використовуючи цю зміну політики, в програмах обслуговування шприців у Каліфорнії було започатковано...