Застосування науково-дослідного дизайну та методів оптимізації профілактичної науки: зростання депресії серед підлітків

Застосування науково-дослідного дизайну та методів оптимізації профілактичної науки: зростання депресії серед підлітків

Цей реферат був представлений на 2018 Товариство з профілактики щорічного засідання дослідження, яке відбулося 29 травня – 1 червня, 2018 у Вашингтоні, округ Колумбія, США.

Міджин Кім

Х'юстонський університет; Александрія позада, Х'юстонський університет; Віснер Маргіт, Х'юстонський університет

Вступ: дослідження з депресії підліткового віку керується дефіцитом моделі, що фокусується на фактори ризику (наприклад, Graber & sontag, 2009); на відміну від прихильників позитивного розвитку молоді (наприклад, мастен, 2014) підкреслити сильні сторони, які потенційно знижують психічне здоров'я симптоми і сприяють процвітає. Нещодавно вчені розглянули взаємодоповнюючу природу цих рамок (наприклад, Арбет та ел., 2014). Поточне дослідження дослідив поздовжніми асоціаціями розвитку активів для зростання депресії серед підлітків у Німеччині після врахування психосоціальних захисних чинників та факторів ризику. 

Методи: учасники прийшли з контрольної групи поздовжнього дослідження. Учасники складалися з 722 студентів п'ятого класу (Mage = 10,54 років. на хвилі 1; 56% жінок). Депресія (8 найменувань; α =. 83-.90) і активи розвитку (особисті та соціальні активи, 13 найменувань кожного; α =. 80-.87) оцінювалися на хвилях 3-6. За базовий рівень оцінювалися сім психосоціальних чинників ризику (наприклад, стать, темперамент, що мають на тиск однолітків). Латентний аналіз кривої росту з неінваріантними предикторами (тобто базовим психосоціальними захисними та факторами ризику) і латентно-варіюванням часу, що змінюється (тобто активи розвитку), були проведені для моделювання зростання депресії. Аналізи були проведені в Mplus версії 7,3 використовуючи надійну максимальну оцінку ймовірності, повну інформацію максимальну ймовірність, і тип = комплекс. 

Результати: придатний до умовного лінійного LGM моделі з семи хвиль 1 психосоціальних предикторів і часових варіювати коваріату розвитку активів до даних було прийнятно, MLRχ2(89,N= 722) = 207,48, p= .000, CFI =. 960, RMSEA=. 043 [90% CI:. 035,. 051], srmr=. 035. Будучи жінками (β=. 18,p< .01) і звітністю про вищий ступінь, що приносить тиск однолітків (β=. 12,p< .05) на хвилі 1 були значно пов'язані з вищим початковим рівнем депресії на хвилі 3. Вищі рівні загальної активності були суттєво пов'язані з меншим збільшенням депресії з плином часу (β=-.14,p< .05), тоді як жіноча стать асоціюється з більш крутіше лінійного збільшення депресії з плином часу (β=. 19, p<. 05). Більш високі рівні розвитку активів були послідовно пов'язані з більш низьким рівнем депресії в кожному часовому точках (β=-.27 to-. 40; всі p< .01), навіть після коригування для прихованої траєкторії зростання в депресію з плином часу. 

Висновок: висновки підкреслюють, що зусилля з профілактики депресії підлітків необхідно інтегрувати як захисних, так і факторів ризику в індивідуальному рівні, таких як стать, рівень активності та особисті активи розвитку, а також у міжособистісних і соціальних рівнів, таких як, що приносить тиск в однорангових і соціальних розвитку активів.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member