Aplicação do projeto de pesquisa e métodos para otimizar a prevenção ciência: crescimento de depressão entre adolescentes

Aplicação do projeto de pesquisa e métodos para otimizar a prevenção ciência: crescimento de depressão entre adolescentes

Este resumo foi apresentado na sociedade de 2018 para prevenção pesquisa reunião anual que decorreu de 29 de maio – 1 de junho de 2018 em Washington, DC, EUA.

Mijin Kim

Universidade de Houston; Posada de Alexandria, Universidade de Houston; Wiesner Margit, Universidade de Houston

Introdução: Pesquisa sobre depressão adolescente tem sido orientado por um modelo baseado em défice, enfocando os fatores de risco (por exemplo, Graber & Sontag, 2009), em contraste, os defensores do desenvolvimento positivo de jovens (por exemplo, Modena, 2014) enfatizam pontos fortes que potencialmente reduzir sintomas de saúde mental e promover a prosperidade. Recentemente, estudiosos têm considerado a natureza complementar dessas estruturas (por exemplo, Arbeit et El, 2014). O atual estudo investigou associações longitudinais dos activos do desenvolvimento para o crescimento de depressão entre adolescentes na Alemanha após a contabilização de proteção psicossocial e fatores de risco. 

Métodos: Os participantes vieram de grupo controle de um estudo longitudinal. Os participantes consistiam em 722 alunos de quinta série (idadeM= 10,54 anos a onda 1; 56% do sexo feminino). Depressão (8 itens; α =.83-.90) e activos no desenvolvimento (pessoais e sociais ativos, 13 itens cada; α =.80-.87) foram avaliados em ondas de 3-6. Sete fatores de risco psicossociais (por exemplo, sexo, temperamento, cedendo à pressão dos pares) foram avaliados no início do estudo. Análise de curva de crescimento latente com preditores de tempo-invariante (ou seja, proteção psicossocial de base e fatores de risco) e uma covariável latente de variáveis no tempo (isto é, recursos do desenvolvimento) foram conduzidos para o crescimento do modelo em depressão. As análises foram realizadas no Mplus versão 7.3 usando estimativa robusta de máxima verossimilhança, probabilidade máxima de informações completas e tipo = complexo. 

Resultados: Modelo linear de LGM o ajuste da condicional com sete preditores psicossociais de onda 1 e variáveis no tempo covariável desenvolvente activos para os dados era aceitável, MLRχ2(89,N= 722) = 207.48, p=.000, CFI =. 960, RMSEA=.043 [90% CI:.035,. 051], SRMR=.035. Sexo feminino (β=. 18,p<.01) e um grau mais elevado de ceder à pressão de geração de relatórios (β=. 12,p<.05) onda 1 foram significativamente ligados com níveis mais elevados de iniciais de depressão em Wave 3. Níveis mais elevados de atividade geral foram significativamente associados com aumentos menores de depressão ao longo do tempo (β=-. 14,p<.05), Considerando que o sexo feminino foi associado mais íngreme linear aumenta em depressão ao longo do tempo (β =. 19, p<.05. Níveis mais elevados de desenvolvimento ativos foram consistentemente relacionados para baixar os níveis de depressão em pontos cada vez (β=-.27.... 40; todas p<.01), mesmo após o ajuste para a trajetória latente de crescimento em depressão ao longo do tempo. 

Conclusão: As conclusões enfatizam que a prevenção esforços para depressão dos adolescentes precisam integrar protetora e fatores de risco no nível individual como sexo, nível de atividade e bens pessoais do desenvolvimento, bem como aqueles no interpessoal e a nível social como cedendo à pressão dos pares e ativos no desenvolvimento sociais.

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