Aplicación de diseño de la investigación y métodos para optimizar la prevención ciencia: crecimiento en la depresión entre los adolescentes

Aplicación de diseño de la investigación y métodos para optimizar la prevención ciencia: crecimiento en la depresión entre los adolescentes

Este fue presentado en la sociedad de 2018 para prevención investigación reunión anual que se celebró el 29 de mayo – 01 de junio de 2018 en Washington, DC, Estados Unidos.

Mijin Kim

Universidad de Houston; Posada de Alejandría, Universidad de Houston; Wiesner Margit, Universidad de Houston

Introducción: Investigación sobre la depresión adolescente se ha guiado por un modelo basado en el déficit centrándose en los factores de riesgo (por ejemplo, Graber y Sontag, 2009); por el contrario, los autores de desarrollo juvenil positivo (por ejemplo, Masten, 2014) destacan fortalezas que potencialmente reducen los síntomas de salud mental y promover la floreciente. Recientemente, los eruditos han considerado el carácter complementario de estos marcos (por ejemplo, Arbeit et eléctrico, 2014). El presente estudio investigó longitudinales asociaciones de activos del desarrollo al crecimiento en la depresión entre los adolescentes en Alemania tras contabilizar protección psicosocial y factores de riesgo. 

Métodos: Vinieron de los participantes del grupo control de un estudio longitudinal. Los participantes consistió en 722 estudiantes de quinto grado (edadM= 10,54 años en onda 1; 56% mujeres). Depresión (8 ítems; α =.83-.90) y activos del desarrollo (personal y social activos, 13 artículos cada; α =.80-.87) evaluaron en ondas 3-6. Siete factores de riesgo psicosocial (p. ej., género, temperamento, cediendo a la presión de grupo) fueron evaluados al inicio del estudio. Se realizaron análisis de la curva de crecimiento latente con predictores de tiempo invariante (es decir, protección psicosocial basal y factores de riesgo) y la covariable varían con el tiempo latente (es decir, del desarrollo activos) al crecimiento del modelo en la depresión. Se realizaron análisis de Mplus versión 7.3 usando estimación robusta de máxima verosimilitud, máxima verosimilitud de información completa y tipo = complejo. 

Resultados: El ajuste del condicional modelo lineal de LGM con siete predictores psicosociales de la onda 1 y el tiempo-que varía covariable desarrollo activos a los datos es aceptable, MLRχ2(89,N= 722) = 207.48, p=.000, CFI =. 960, RMSEA=.043 [90% CI:.035,. 051], SRMR=.035. Ser mujer (β=. 18,p<.01) y un mayor grado de ceder ante la presión paritaria (β=. 12,p<.05) en onda 1 significativamente vinculados con mayores niveles iniciales de depresión de la onda 3. Mayores niveles de actividad general se asociaron significativamente con aumentos más pequeños en la depresión con el tiempo (β=-. 14,p<.05), mientras que el género femenino se asoció con más lineal aumenta en la depresión con el tiempo (β =. 19, p<.05. Niveles más altos de los activos del desarrollo siempre estuvieron relacionados con menores niveles de depresión en cada momentos (β=-.27-. 40; todos p<.01), incluso después de ajustar la trayectoria latente de crecimiento en la depresión con el tiempo. 

Conclusión: Los resultados enfatizan que la prevención de esfuerzos a la depresión de adolescentes necesitan integrar tanto protección y factores de riesgo en el nivel individual como género, nivel de actividad y activos del desarrollo personales, así como en la interpersonal y nivel social, como cediendo a la presión de grupo y activos del desarrollo sociales.

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