Зерттеу дизайнын және алдын алу ғылымын оңтайландыру әдістерін қолдану: Жасөспірімдер арасында депрессия өсімі

Зерттеу дизайнын және алдын алу ғылымын оңтайландыру әдістерін қолдану: Жасөспірімдер арасында депрессия өсімі

Бұл реферат 2018 жылдың 29 мамыры мен 1 маусымы аралығында АҚШ-тың Вашингтон қаласында өткен «Алдын алу саласындағы зерттеулер қоғамының» жыл сайынғы отырысында таныстырылды .

Миджин Ким

Хьюстон университеті; Александрия Посада, Хьюстон университеті; Виснер Маргит, Хьюстон университеті

Кіріспе: Жасөспірімдер депрессиясы бойынша зерттеулер қауіп факторларына бағдарланған тапшылыққа негізделген модельді басшылыққа алды (мысалы, Грабер - Сонтаг, 2009); керісінше, жастардың оң дамуын жақтаушылар (мысалы, Мастен, 2014) психикалық денсаулық симптомдарын ықтимал төмендететін және гүлденуге ықпал ететін күшті жақтарға баса назар аударады. Соңғы кездері ғалымдар бұл негіздердің бірін-бірі толықтыратын сипатын қарастырды (мысалы, Арбейт және т.б., 2014). Қазіргі зерттеу барысында психоәлеуметтік қорғау және тәуекел факторларын есепке алғаннан кейін Германиядағы жасөспірімдер арасында депрессияның өсуіне даму активтерінің бойлық бірлестіктері зерттелді. 

Әдістер: Қатысушылар бойлық зерттеудің бақылау тобынан келді. Қатысушылар құрамына 722 бесінші сынып оқушылары (Mage= 10,54 yrs. wave 1; 56% әйел) қатысты. Депрессия (8 тармақ; α= .83-.90) және даму активтері (жеке және әлеуметтік активтер, әрқайсысы 13 атау; α= .80-,87) 3-6 толқындарда бағаланды. Базалық деңгейде жеті психоәлеуметтік қауіп факторлары (мысалы, жынысы, темпераменті, құрдас қысымға түсімділік) бағаланды. Депрессиядағы өсуді модельдеу үшін уақыт бойынша инвариантты болжамдармен (яғни бастапқы психоәлеуметтік қорғау және тәуекел факторлары) және латентті уақыт бойынша өзгермелі ковариатпен (яғни даму активтерімен) латентті өсу қисығының талдауы жүргізілді. Талдаулар Mplus 7.3 нұсқасында сенімді максималды ықтималдықты бағалауды, толық ақпаратты максималды ықтималдықты және type=complex көмегімен орындалды. 

Нәтижелері: шартты сызықтық LGM моделінің жеті Толқын 1 психоәлеуметтік болжамдарымен және уақыт бойынша әр түрлі ковариаттық даму активтерімен деректерге сәйкестігі қолайлы болды, MLRχ2(89,N= 722) = 207,48p= .000, CFI = .960, RMSEA= .043 [90% CI: .035, .051], SRMR= .035. Әйел болу (β=.18,p<.01) және 1-толқында құрдас қысымға (β=.12,p<.05) өнімділіктің неғұрлым жоғары дәрежесі туралы хабарлау 3-толқындағы депрессияның неғұрлым жоғары бастапқы деңгейімен айтарлықтай байланысты болды. Жалпы белсенділіктің неғұрлым жоғары деңгейі уақыт өте келе депрессияның аз өсуімен (β=-.-.14,p<,05) айтарлықтай байланысты болды, ал әйел жынысы уақыт өте келе депрессияның сызықтық өсуінің күрт өсуімен байланысты болды (β=.19, с<,05). Даму активтерiнiң неғұрлым жоғары деңгейi уақыт өте келе депрессия өсуiнiң латенттi траекториясына түзетiлгеннен кейiн де әрбiр уақыт нүктелерiнде (β=-,27-ден -.40-қа дейiн; барлық p<.01) депрессия деңгейiнiң төмендiгiмен дәйектi байланысты болды. 

Қорытынды: Қорытындылар жасөспiрiмдердiң депрессиясының алдын алу жөнiндегi күш-жiгер гендерлiк, белсендiлiк деңгейi, сондай-ақ жеке даму активтерi сияқты жеке деңгейдегi қорғау және тәуекел факторларын, сондай-ақ құрдас қысым мен әлеуметтiк даму активтерiне түсiм беру сияқты тұлғааралық және әлеуметтiк деңгейдегi факторларды бiрiктiру қажет екендiгiне баса назар аударады.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member