Aplikace výzkumného designu a metod pro optimalizaci prevence vědy: růst deprese u dospívajících

Aplikace výzkumného designu a metod pro optimalizaci prevence vědy: růst deprese u dospívajících

Tento abstrakt byl prezentován na výročním zasedání Společnosti pro výzkum prevence 2018, které se konalo 29. května - 1. června 2018 ve Washingtonu, DC, USA.

Mijin Kim

University of Houston; Alexandria Posada, University of Houston; Wiesner Margit,  University of Houston  

Úvod: Výzkum deprese dospívajících byl veden modelem založeným na deficitu zaměřeným na rizikové faktory (např. Graber & Sontag, 2009); naproti tomu zastánci pozitivního rozvoje mládeže (např. Masten, 2014) zdůrazňují silné stránky, které potenciálně snižují symptomy duševního zdraví a podporují prosperitu. V poslední době se vědci zabývali komplementární povahou těchto rámců (např. Arbeit et el., 2014). Současná studie zkoumala longitudinální asociace vývojových aktiv k růstu deprese u dospívajících v Německu po zohlednění psychosociálních ochranných a rizikových faktorů. 

Metody: Účastníci pocházeli z kontrolní skupiny longitudinální studie. Účastníci se skládali ze 722 žáků pátých tříd (věk M= 10,54 let při vlně 1; 56% žen). Deprese (8 položek; α= 0,83-,90) a vývojová aktiva (osobní a sociální aktiva, každá po 13 položkách; α= 0,80-,87) byly hodnoceny ve vlnách 3-6. Na začátku studie bylo hodnoceno sedm psychosociálních rizikových faktorů (např. pohlaví, temperament, podléhání tlaku vrstevníků). Analýza latentní růstové křivky s časově invariantními prediktory (tj. výchozími psychosociálními ochrannými a rizikovými faktory) a latentní časově proměnnou kovariátou (tj. vývojovými aktivy) byla provedena za účelem modelování růstu deprese. Analýzy byly provedeny v Mplus verze 7.3 s použitím robustního odhadu maximální pravděpodobnosti, maximální pravděpodobnosti úplných informací a typu = komplexní. 

Výsledky: Soulad podmíněného lineárního LGM modelu se sedmi psychosociálními prediktory vlny 1 a časově proměnnými kovariačními vývojovými aktivy s daty byl přijatelný, MLRχ2(89,N= 722) = 207,48, p= 0,000, CFI = .960, RMSEA= .043 [90% CI.035   .051], SRMR= .035 . Být ženou (β=.18,p<.01) a vykazovat vyšší stupeň podléhání tlaku vrstevníků (β=.12,p<.05) ve vlně 1 bylo významně spojeno s vyššími počátečními úrovněmi deprese ve vlně 3. Vyšší úrovně obecné aktivity byly významně spojeny s menším nárůstem deprese v průběhu času (β=-0,14,p<,05), zatímco ženské pohlaví bylo spojeno se strmějším lineárním nárůstem deprese v průběhu času (β=,19, p<, 05). Vyšší úrovně vývojových aktiv byly konzistentně spojeny s nižšími úrovněmi deprese v každém časovém bodě (β = -,27 až -0,40; všechny p<,01), a to i po úpravě o latentní trajektorii růstu deprese v průběhu času. 

Závěr: Zjištění zdůrazňují, že preventivní úsilí o depresi dospívajících musí integrovat jak ochranné, tak rizikové faktory na individuální úrovni, jako je pohlaví, úroveň aktivity a osobní rozvojová aktiva, stejně jako na interpersonální a sociální úrovni, jako je podléhání tlaku vrstevníků a sociální rozvojová aktiva.

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member

Share the Knowledge: ISSUP members can post in the Knowledge Share – Sign in or become a member