Абстрактні

Фоновому режимі

Всесвітня організація охорони здоров'я розробила Посібник з втручання програми психічного здоров'я Gap Action (mhGAP-IG) як керівні принципи для інноваційного використання наявних ресурсів у країнах з низьким та середнім рівнем доходу (LMICs) з метою прискорення скорочення розриву лікування психічного здоров'я. MHGAP-IG закликає кожну країну контекстуалізувати посібник з їх соціального, культурного та економічного контексту. Метою цієї статті є опис моделі покрокового підходу до впровадження MHGAP-IG в сільській кенійській обстановці з використанням існуючих формальних і неформальних ресурсів спільноти та систем охорони здоров'я.

Методи

Ми провели аналіз послуг з психічного здоров'я в окрузі Макуені, одному з 47 округів Кенії, щоб зрозуміти існуючі прогалини і можливості в умовах низьких ресурсів. Ми провели аналіз зацікавлених сторін та залучення шляхом інтерактивного діалогу для того, щоб вони оцінили важливість психічного здоров'я для своїх громад. Завдяки процесу участі Теорія змін, зацікавлені сторони дали свій внесок у процес між ініціюванням і закінченням процесу розвитку психічного здоров'я громади, з метою досягнення викупу і колективної власності всього процесу. Ми адаптували MHGAP-IG до місцевого контексту та навчили місцеві кадрові ресурси навичкам, необхідним для впровадження MHGAP-IG, а також для моніторингу та оцінки процесу за допомогою інструментів з хорошими психометричними властивостями, які використовувалися в LMICs.

Результатів

Ми змогли продемонструвати доцільність впровадження MHGAP-IG з використанням існуючих та навчених людських ресурсів спільноти за допомогою багатоцільового підходу. Ми також продемонстрували доцільність безперешкодного транзиту від досліджень до політики та практики, використовуючи наш підхід.

Висновки

Інклюзивна модель для низьких налаштувань ресурсів є здійсненною і має потенціал для досягнення розриву між дослідженнями, політикою та практикою. Основним обмеженням нашого дослідження є те, що ми не залучалися до економіста охорони здоров'я з самого початку, щоб визначити економічно ефективність нашої запропонованої моделі, зумовив відсутність ресурсів для найму підходящої.