Evaluación de tendencias en la mortalidad relacionada con el trastorno por consumo de alcohol en Estados Unidos, antes y durante la pandemia COVID-19

Evaluation of Trends in Alcohol Use Disorder–Related Mortality in the US Before and During the COVID-19 Pandemic

Evaluación de tendencias en la mortalidad relacionada con el trastorno por consumo de alcohol en Estados Unidos, antes y durante la pandemia COVID-19

Yeo YH, He X, Ting P, et al. Evaluation of Trends in Alcohol Use Disorder–Related Mortality in the US Before and During the COVID-19 Pandemic. JAMA Netw Open. 2022;5(5):e2210259. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.10259

Introduction

The US mortality rate has surged during the COVID-19 pandemic. Therefore, it is imperative to identify diseases and health conditions that have been affected disproportionately. Mounting evidence indicates that alcohol sales, alcohol consumption, and complications of alcohol use have increased during the pandemic (Pollard MS, Tucker JS, Green HD Jr, 2020; Chen PH, et al., 2022; Micallef JV, 2022). However, there are limited data on nationwide alcohol use disorder (AUD)–related mortality. Here, we use projective modeling to evaluate AUD-related mortality rates in the US from 2012 to 2021, with a focus on trends during the COVID-19 pandemic.

Methods

This cross-sectional study used deidentified publicly available data, so informed consent and institutional review board approval were not required in accordance with the Common Rule. The study followed the STROBE reporting guideline.

We obtained deidentified data from the National Vital Statistics System (NVSS) through the Centers for Disease Control and Prevention Wide-Ranging Online Data for Epidemiologic Research (CDC WONDER) database (CDC, 2021). The NVSS database registers more than 99% of deaths in the US, and this study used data updated to January 22, 2022 (Murphy SL, 2021). We included decedents with AUD, defined by International Classification of Diseases (ICD), Tenth Revision diagnosis codes, as one cause of death (multiple causes were possible). Age-standardized mortality rates were estimated with the indirect method using the 2000 US Census as the standard population. We performed linear regression analysis to determine 2020 and 2021 projected mortality rates based on trends between 2012 and 2019. We quantified the association of the pandemic with AUD-related deaths by calculating percentage differences between the projected and observed mortality rates. To enrich robustness, we also performed a sensitivity analysis by setting AUD as the underlying (primary) cause of death. Statistical analyses were performed using the CDC WONDER database (age standardization), R version 4.0.2 (data cleaning and management), and PyCharm version 3.9.0 (modeling analysis).

Results

There were 343 384 AUD-related deaths between 2012 and 2021. We stratified these deaths into decedent groups by age (25 to 44 years, 56 985 [16.6%]; 45 to 64 years, 192 346 [56.0%]; and ≥65 years, 94 053 [27.4%]) and by sex (266 755 men [77.7%]). By comparing observed and projected mortality rates, we noticed a surge in AUD mortality both overall and among all subgroups during the pandemic (Figure and Table). The observed AUD-related mortality rates increased by 24.79% in 2020 and 21.95% in 2021 vs the projected rates. Increased mortality rates were evident even when AUD was set as the underlying cause of death (30.74% in 2020 vs 28.77% in 2021).

In this study, the youngest age group (25-44 years) demonstrated the largest increase in AUD mortality (40.47% in 2020 vs 33.95% in 2021) across all age groups. The increase was similar for both sexes (approximately 24.65% for women and men in 2020 vs 20.08% and 22.41% in 2021, respectively). Less than 10.00% of excess deaths overall and among all subgroups were attributable to COVID-19 infection (Figure).

Discussion

In this cross-sectional study, we used data from 2012 to 2019 to project 2020 and 2021 mortality rates and found that AUD-related mortality rates increased among all ages and sexes during the pandemic. Younger persons, particularly those aged 25 to 44 years, had the steepest upward trend. The small proportion of COVID-19–related deaths suggests that excess deaths were more likely attributable to indirect effects of the pandemic such as stay-at-home policies and reduced medical and social resources for patients with AUD.

Our study is limited by potential misclassification bias in death certificate data. However, AUD is typically underrecognized, and we would expect such factors to result in lower observed death rates. Our findings suggest that the pandemic may have had a disproportionate association with AUD-related deaths and subgroups with high vulnerability and that tailored strategies are needed for AUD prevention and intervention to combat this public health crisis.

Introducción

La tasa de mortalidad en Estados Unidos ha aumentado durante la pandemia de COVID-19. Por lo tanto, es imperativo identificar las enfermedades y condiciones de salud que se han visto afectadas de manera desproporcionada. La creciente evidencia indica que las ventas de alcohol, el consumo de alcohol y las complicaciones del consumo de alcohol han aumentado durante la pandemia (Pollard MS, Tucker JS, Green HD Jr, 2020; Chen PH, et al., 2022; Micallef JV, 2022). Sin embargo, hay datos limitados sobre la mortalidad relacionada con el trastorno por consumo de alcohol (AUD por sus siglas en inglés) a nivel nacional. Aquí, usamos modelos proyectivos para evaluar las tasas de mortalidad relacionadas con AUD en Estados Unidos de 2012 a 2021, con un enfoque en las tendencias durante la pandemia de COVID-19.

Métodos

Este estudio transversal utilizó datos no identificados, disponibles públicamente, por lo que no se requirió el consentimiento informado y la aprobación de la junta de revisión institucional de acuerdo con la regla ética de Estados Unidos emitida en 1981, conocida como Regla Común. El estudio siguió la guía de informes STROBE.

Obtuvimos datos no identificados del Sistema Nacional de Estadísticas Vitales (NVSS por sus siglas en inglés) a través de la base de datos de datos en línea de gran alcance para la investigación epidemiológica (CDC WONDER) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, 2021). La base de datos NVSS registra más de 99% de las muertes en Estados Unidos, y este estudio usó datos actualizados al 22 de enero de 2022 (Murphy SL, 2021). Incluimos a los fallecidos con AUD, definidos con códigos diagnósticos de la décima edición de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), como una causa de muerte (es posible el registro de múltiples causas). Las tasas de mortalidad estandarizadas por edad se estimaron con el método indirecto utilizando el censo de Estados Unidos del año 2000 como población estándar. Realizamos un análisis de regresión lineal para determinar las tasas de mortalidad proyectadas para 2020 y 2021 en función de las tendencias entre 2012 y 2019. Cuantificamos la asociación de la pandemia con las muertes relacionadas con AUD mediante el cálculo de las diferencias porcentuales entre las tasas de mortalidad proyectadas y observadas. Para enriquecer la solidez, también realizamos un análisis de sensibilidad estableciendo AUD como la causa subyacente (primaria) de muerte. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando la base de datos CDC WONDER (estandarización de edad), R versión 4.0.2 (limpieza y gestión de datos) y PyCharm versión 3.9.0 (análisis de modelado).

Resultados

Entre los años 2012 y 2021 hubo 343,384 muertes relacionadas con AUD en Estados Unidos. Estratificamos estas muertes en grupos de fallecidos por edad (25 a 44 años, 56,985 [16,6%]; 45 a 64 años, 192,346 [56,0%]; y ≥65 años, 94,053 [27,4%]) y por sexo (26,6755 hombres [77,7%]). Al comparar las tasas de mortalidad observadas y proyectadas, notamos un aumento en la mortalidad por AUD tanto en general como entre todos los subgrupos durante la pandemia (Figura y Tabla). Las tasas de mortalidad relacionadas con AUD observadas aumentaron 24.79 % en 2020 y 21.95 % en 2021 frente a las tasas proyectadas. El aumento de las tasas de mortalidad fue evidente incluso cuando se estableció AUD como la causa subyacente de muerte (30.74 % en 2020 frente a 28.77 % en 2021).

En este estudio, el grupo de edad más joven (25-44 años) demostró el mayor aumento en la mortalidad por AUD (40.47% en 2020 frente a 33.95% en 2021) en todos los grupos de edad. El aumento fue similar para ambos sexos (aproximadamente 24.65% para mujeres y hombres en 2020 vs 20.08% y 22.41% en 2021, respectivamente). Menos de 10% del exceso de muertes en general y entre todos los subgrupos se atribuyó a la COVID-19 (Figura).

Discusión

En este estudio transversal, usamos datos de 2012 a 2019 para proyectar las tasas de mortalidad de los años 2020 y 2021 y descubrimos que las tasas de mortalidad relacionadas con AUD aumentaron entre todas las edades y sexos durante la pandemia. Las personas más jóvenes, en particular las de 25 a 44 años, tuvieron la tendencia ascendente más pronunciada. La pequeña proporción de muertes relacionadas con COVID-19 sugiere que el exceso de muertes probablemente se atribuyó a los efectos indirectos de la pandemia, como las políticas de quedarse en casa y la reducción de los recursos médicos y sociales para los pacientes con AUD.

Nuestro estudio está limitado por un posible sesgo de clasificación errónea en los datos del certificado de defunción. Sin embargo, el AUD generalmente no se reconoce y esperaríamos que tales factores resultaran en tasas de mortalidad observadas más bajas. Nuestros hallazgos sugieren que la pandemia puede haber tenido una asociación desproporcionada con muertes relacionadas con AUD y subgrupos con alta vulnerabilidad y que se necesitan estrategias adaptadas para la prevención e intervención de AUD para combatir esta crisis de salud pública.

Pollard MS, Tucker JS, Green HD Jr. Changes in adult alcohol use and consequences during the COVID-19 pandemic in the US. JAMA Netw Open. 2020;3(9): e2022942.doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.22942

Chen PH, Ting PS, Almazan E, Chander G, Cameron AM, Gurakar A. Inter-hospital escalation-of-care referrals for severe alcohol-related liver disease with recent drinking during the COVID-19 pandemic. Alcohol. 2022;57(2): 185-189. doi:10.1093/alcalc/agab047

Micallef JV. How the COVID-19 pandemic is upending the alcoholic beverage industry. Forbes. April 4, 2020. Accessed January 10, 2022. https://www.forbes.com/sites/joemicallef/2020/04/04/how-the-covid-19-pandemicis-upending-the-alcoholic-beverage-industry/?sh=27fe1c5f4b0b

Centers for Disease Control and Prevention. CDCWONDER (Wide-Ranging Online Data for Epidemiologic Research) Database. 2021. Accessed February 15, 2022. https://wonder.cdc.gov/

Murphy SL, Xu J, Kochanek KD, Arias E, Tejada-Vera B. Deaths: final data for 2018. Natl Vital Stat Rep. 2021; 69(13):1-83.

Yee Hui Yeo, MD, MSc – Division of General Internal Medicine, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California

Xinyuan He, MD – Department of Infectious Diseases, Second Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China

Peng-Sheng Ting, MD – Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, Maryland

Jian Zu, PhD – School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China

Christopher V. Almario, MD – Karsh Division of Gastroenterology and Hepatology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California

Brennan M. R. Spiegel, MD – Karsh Division of Gastroenterology and Hepatology, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, California

Fanpu Ji, MD, PhD – Department of Infectious Diseases, Second Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China