"Gestaltomics": esquemas de la biología de sistemas para el estudio de enfermedades neuropsiquiátricas

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Gutierrez Najera NA, Resendis-Antonio O and Nicolini H (2017) “Gestaltomics”: Systems Biology Schemes for the Study of Neuropsychiatric Diseases. Front. Physiol. 8:286. doi: 10.3389/fphys.2017.00286
Original Language

Español

Country
México
Keywords
systems biology
psychiatry
lung cancer
diagnosis
omics

"Gestaltomics": esquemas de la biología de sistemas para el estudio de enfermedades neuropsiquiátricas

La integración de diferentes fuentes de información biológica acerca de lo que define un fenotipo conductual es difícil de unificar en una entidad que refleja la suma aritmética de sus partes. En este sentido, el reto de la biología de sistemas para entender el "fenotipo psiquiátrico" es proporcionar una mejor visión de la forma del fenotipo como es visualizado por la psicología de "Gestalt", cuyo axioma fundamental es el fenotipo observado ( comportamiento o trastorno mental) será el resultado de la composición integral de cada parte. Por lo tanto, proponemos el término "Gestaltomics" como término de la biología de sistemas a integrar datos procedentes de diferentes fuentes de información (por ejemplo, el genoma, transcriptoma proteoma, epigenoma, metaboloma, Fenoma y microbioma).

Además de esta complejidad biológica, la mente se integra a través de múltiples funciones del cerebro que reciben y procesan información compleja a través de canales y redes de percepción (es decir, vista, oído, olfato, memoria y atención) que a su vez se programan por genes e influenciados por procesos ambientales (epigenéticos). Hoy en día, el enfoque de la investigación médica en enfermedades humanas es aislar una enfermedad para estudio; sin embargo, la presencia de una enfermedad adicional (comorbilidad) o más de una enfermedad (multimorbilidad) añade complejidad al estudio de estas condiciones. Esta revisión presenta el desafío de la integración de trastornos psiquiátricos en los diferentes niveles de información (Gestaltomics). También se discutirán las implicaciones de aumentar el nivel de complejidad, por ejemplo, estudiar la comorbilidad con otra enfermedad como el cáncer.

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