Aplicación del diseño de investigación y métodos para optimizar la ciencia de la prevención: múltiples estrategias metaanalíticas para identificar componentes esenciales de intervenciones preventivas

Aplicación del diseño de investigación y métodos para optimizar la ciencia de la prevención: múltiples estrategias metaanalíticas para identificar componentes esenciales de intervenciones preventivas

Este resumen fue presentado en la Reunión Anual de la Sociedad para la Investigación de la Prevención 2018 que se celebró del 29 de mayo al 1 de junio de 2018 en Washington, DC, Estados Unidos.

Frances Gardner Universidad de Oxford

Universidad Patty Leijten de Amsterdam; Universidad G.J. Melendez-Torres Cardiff; Universidad Jamie Lachman de Oxford; Wendy Knerr Universidad de Oxford; Universidad Chris Mikton de Inglaterra Occidental; Universidad Judy Hutchings Bangor

La mayoría de las intervenciones preventivas ofrecen un paquete complejo de habilidades, pero rara vez está claro cuáles de muchos componentes son necesarios o eficaces. La difusión de componentes esenciales podría ayudar a optimizar los programas para que sean más breves, eficaces y eficientes.

Este novedoso estudio emplea múltiples enfoques para esclarecer los componentes esenciales de las intervenciones de crianza. Mejorar estas intervenciones es vital, ya que son prominentes tanto en las recomendaciones de políticas estadounidenses como mundiales para prevenir la violencia a los niños y los trastornos de la conducta infantil. Esto ha dado lugar a esfuerzos generalizados de aplicación en entornos de bajos recursos (por ejemplo, OMS, CDC, UNICEF, UNODC), donde la eficacia, el costo, la escalabilidad y la sostenibilidad son de suma importancia.

Revisamos sistemáticamente la literatura para estudios que proporcionaban evidencia de cada uno de los 4 métodos que identificamos para probar los componentes efectivos de las intervenciones de crianza: 1: Meta-regresión de las asociaciones entre los componentes de intervención y los resultados (Kaminski et al, 2006); 2: Ensayos de desmantelamiento multibrazo, 3: Microtrials, es decir, experimentos aleatorios enfocados (Howe et al, 2013) 4: Estudios de optimización, por ejemplo diseños factoriales. Encontramos suficientes ensayos de buena calidad para las estrategias 1 y 3, a saber, meta-regresión y metaanálisis de microensayos - estrategias con fortalezas y debilidades complementarias, en términos de inferencia causal frente a validez externa.

Meta-regresión utilizando estimación de varianza robusta (156 RCT; 386 tamaños de efecto) probado si los componentes destinados a mejorar la relación padre-hijo (por ejemplo, el juego dirigido por niños), y los destinados a la gestión del comportamiento (por ejemplo, elogios, recompensas, tiempo de espera) predicen mayores reducciones en el comportamiento disruptivo de los niños. En general, encontramos que la adición de componentes de relación a la gestión del comportamiento produjo ensayos de tratamiento de efectos más fuertes, pero no en ensayos de prevención (111 vs 45 RCT respectivamente). Los resultados del metaanálisis de microensayos (20 RCT; 78 tamaños de efectos) coincidieron en parte en la constatación de que los componentes de gestión del comportamiento estaban más fuertemente asociados con los resultados secundarios, sin embargo, esto se aplicaba sólo al "tiempo de espera" y al "ignorar", en lugar de a positivos estrategias disciplinarias, como los elogios.

Los hallazgos muestran que tenemos un conocimiento más limitado de los componentes esenciales de las intervenciones preventivas de crianza, lo que plantea la posibilidad de que la práctica actual implemente esencialmente los mismos programas de crianza en entornos de tratamiento y prevención Injustificada. Analizamos las implicaciones de estos hallazgos de análisis de componentes para la práctica y la comprensión de los mecanismos de prevención, hallazgos que en muchos sentidos difieren de la práctica bien establecida; implicaciones para la investigación, especialmente la necesidad de ensayos factoriales para maximizar la validez externa e interna.

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