Aplicação de design de pesquisa e métodos para otimizar a ciência da prevenção: múltiplas estratégias meta-anta-ivas para identificar componentes essenciais de intervenções preventivas

Aplicação de design de pesquisa e métodos para otimizar a ciência da prevenção: múltiplas estratégias meta-anta-ivas para identificar componentes essenciais de intervenções preventivas

Este resumo foi apresentado na Reunião Anual da Society for Prevention Research de 2018, realizada de 29 de maio a 1º de junho de 2018 em Washington, DC, EUA.

Frances Gardner Universidade de Oxford

Universidade Patty Leijten de Amsterdã; Universidade G.J. Melendez-Torres Cardiff; Jamie Lachman University of Oxford; Universidade Wendy Knerr de Oxford; Universidade Chris Mikton do Oeste da Inglaterra; Universidade Judy Hutchings Bangor

A maioria das intervenções preventivas fornece um pacote complexo de habilidades, mas raramente é claro quais dos muitos componentes são necessários ou eficazes. Elucidar componentes essenciais poderia ajudar a otimizar programas para que sejam mais breves, eficazes e eficientes.

Este novo estudo emprega múltiplas abordagens para elucidar componentes essenciais das intervenções parentais. O aprimoramento dessas intervenções é vital, pois são proeminentes tanto nas recomendações políticas dos EUA quanto na política global para prevenir a violência em crianças e transtornos de comportamento infantil. Isso resultou em esforços de implementação generalizados em configurações de baixos recursos (por exemplo, OMS, CDC, UNICEF, UNODC), onde a eficácia, o custo, a escalabilidade e a sustentabilidade são de suma importância.

Revisamos sistematicamente a literatura para estudos que fornecem evidências de cada um dos 4 métodos identificados para testar componentes eficazes das intervenções parentais: 1: Meta-regressão de associações entre componentes de intervenção e desfechos (Kaminski et al, 2006); 2: Ensaios de desmantelamento de vários braços, 3: Microtrials, ou seja, experimentos randomizados focados (Howe et al, 2013) 4: Estudos de otimização, por exemplo, projetos fatoriais. Encontramos ensaios suficientes de boa qualidade para as estratégias 1 e 3, ou seja, meta-regressão e meta-análise de microtrials - estratégias com pontos fortes e fracos complementares, em termos de inferência causal versus validade externa.

Meta-regressão utilizando estimativa de variância robusta (156 RCTs; 386 tamanhos de efeito) testados se componentes destinados a melhorar a relação pai-filho (por exemplo, brincadeira direcionada à criança), e aqueles destinados ao gerenciamento de comportamento (por exemplo, elogios, recompensas, tempo limite) prevêem maiores reduções no comportamento das crianças disruptivas. No geral, descobrimos que a adição de componentes de relacionamento ao gerenciamento de comportamentos produziu ensaios de tratamento de efeitos mais fortes, mas não em ensaios de prevenção (111 vs 45 RCTs, respectivamente). Os achados da meta-análise de microtrials (20 RCTs; 78 tamanhos de efeito) concordaram parcialmente em descobrir que os componentes de gerenciamento de comportamento estavam mais fortemente associados aos desfechos infantis, porém isso se aplicava apenas a "tempo limite" e 'ignorar', em vez de estratégias de disciplina positivas, como elogios.

Os achados mostram que temos conhecimento mais limitado dos componentes essenciais das intervenções preventivas dos pais, levantando a possibilidade de que a prática atual de implementar essencialmente os mesmos programas parentais em ambientes de tratamento e prevenção possa ser injustificada. Discutimos implicações desses achados de análise de componentes para a prática e para a compreensão dos mecanismos de prevenção – achados que, em muitos aspectos, divergem da prática bem estabelecida; e implicações para a pesquisa, especialmente a necessidade de ensaios fatoriais para maximizar a validade externa e interna.

Compartilhe o conhecimento: membros ISSUP podem postar no Compartilhamento de Conhecimento - Entre ou torne-se um membro

Compartilhe o conhecimento: membros ISSUP podem postar no Compartilhamento de Conhecimento - Entre ou torne-se um membro