Usando a tecnologia de Tableau para compartilhar o risco e o fator de proteção de dados com as comunidades locais para o planejamento de prevenção

Usando a tecnologia de Tableau para compartilhar o risco e o fator de proteção de dados com as comunidades locais para o planejamento de prevenção

Nicole Eisenberg John S. Briney, Richard F. Catalano, Kevin P. Haggerty, Ilene Berman, Daniela Castillo, Cynthia Weaver

Introdução: Fatores de de avaliação de risco e proteção é um elemento-chave da base científica aproxima-se a prevenção da Comunidade tais como as comunidades que importa (CTC) e Evidence2Success (E2S) sistemas de prevenção. Nestes modelos, coalizões de prevenção de forma comunidades locais que usam a juventude local epidemiológica levantamento de dados para priorizar as necessidades e orientar os esforços de planejamento de prevenção. Resultados da pesquisa são compartilhados com coligações e membros da Comunidade para ajudar a orientar a seleção de intervenções preventivas baseadas em evidências. Elaboração de relatórios de risco e fator de proteção de dados confiou, até à data, em formatos de relato tradicionais (ou seja, imprimir relatórios, slides do power point), e é muito demorado quando sites têm grande número de escolas ou bairros, cada um exigindo um relatório local. Além disso, as coalizões prevenção frequentemente solicitar exibe dados adicionais ou avarias de dados diferentes que são relevantes para suas comunidades (por exemplo, níveis de risco e proteção por gênero ou grupo étnico). Esta demonstração de tecnologia utiliza software de Tableau para resolver alguns desses problemas e oferecer uma solução econômica.

Métodos de : Nós usamos o risco de juventude e fator protetor de dados coletados usando a pesquisa de juventude do CTC e a pesquisa de experiência de juventude Evidence2Success em diferentes comunidades nos Estados Unidos e internacionalmente (por exemplo, no Chile, América do Sul). Ambos os instrumentos contêm medidas breves e confiáveis de risco e proteção para a juventude em graus 6-12 e compartilham muitos itens e escalas. Tamanhos de amostra variam por local (por exemplo, aproximadamente 700 para 5.000 por site). Os dados foram analisados utilizando o software estatístico SPSS e depois exportados para o software de Tableau para visualização.

Resultados: Os resultados incluem gráficos e mapas que destacam como níveis de risco e de proteção podem ser apresentados de forma interativa e permitir que os usuários selecionem, em tempo real, diferentes pontos de vista e avarias que são significativas para seus sites. Por exemplo, algumas comunidades podem querer propositadamente disparidades raciais de endereço, e ter dados desagregados por grupos étnicos seria importante para eles. Mapeamento geográfico dos resultados pode auxiliar com visualização de comparações entre sites. Relatórios de tempo é reduzido, como as comunidades de tempo devem esperar para solicitações de dados adicionais.

Conclusões: a sessão demonstra uma tecnologia promissora para a execução e dimensionamento de esforços de prevenção. Ele fornece informações em tempo real e permite que aqueles responsáveis pela prevenção, planejamento para explorar questões que se relacionam diretamente às suas necessidades sem assistência técnica extensiva de cientistas externos. Isso facilita a cruzadas local-comparações e reduz os custos associados à emissão de relatórios, aumentar a sustentabilidade de prevenção para as comunidades locais.

Este resumo foi apresentado à sociedade de 2017 para reunião anual de pesquisa de prevenção.

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